Наука о данных: вершина карьеры

0
2

Что такое наука о данных?

Широкое использование информационных технологий и информатики создало так много новых областей в секторе предприятий, которые обладают огромным потенциалом и возможностями. Одна из самых быстрорастущих профессий — Data Science, которая стала чрезвычайно популярной среди молодежи благодаря увлекательному характеру работы и новым инновациям. Специалисты, выполняющие эту работу, известны как специалисты по анализу данных.

Спрос на специалистов по данным растет во всем мире, и известные мировые организации признали эту профессию лучшей профессией 21 века. А тот факт, что в настоящее время не хватает специалистов по данным, открывает огромные возможности для новичков в этой области.

Что такое наука о данных?

Мы живем во времена, когда нас окружают данные. Общение со всеми этими данными — сложная задача. Раньше отрасли полагались на простые инструменты, такие как BI, для интеллектуального анализа данных, но с появлением технической статистики и вычислений это стало известно как Data Science. Внедрение больших данных и их связь с информационными технологиями привели к их широкомасштабному развитию.

Благодаря Data Science мы можем обнаруживать скрытую информацию в данных, а с помощью аналитики мы можем использовать эту информацию для решения бизнес-задач, прогнозирования будущих тенденций и понимания определенных закономерностей, которые было бы очень сложно реализовать только с использованием человеческого интеллекта. Но просто искать разнообразный набор данных недостаточно. Успех зависит от создания программ, управляемых данными, которые улучшают промышленные результаты, на чем специализируются специалисты по данным.

Фактически, это платформа, на которой встречаются бизнес, ИТ и статистика. Работа Data Scientist включает в себя:

  1. Организация: Это относится к сбору данных с использованием программных платформ с открытым исходным кодом, таких как Hadoop и SAS.
  2. Моделирование: Здесь специалист по данным преобразует, интегрирует и уточняет данные, чтобы понять их и создать статистические модели, которые можно применять для решения данной проблемы.
  3. Поставка: После построения модели специалист по данным объясняет модель клиенту и другим участникам.

Преимущества использования анализа данных в промышленности

Все крупные компании добились отличного улучшения показателей своего бизнеса благодаря использованию Data Science для использования пользовательских данных и понимания того, как улучшить свои продукты. Основная причина, по которой такие компании, как Google, Amazon и Apple, опережают своих конкурентов, заключается в том, что они отлично используют технологии Data Science для отслеживания каждого пользователя и изучения их покупательского поведения и моделей. Это легко увидеть по точности поиска в Google, рекомендаций Facebook и предложений продуктов Amazon. Но это еще не все, так как Data Science также создает вехи в таких отраслях, как медицина, банковское дело и финансы, онлайн-образование, системы безопасности, аэрокосмическая промышленность … и этот список можно продолжать.

Ваш способ стать специалистом по данным

Специалисты по обработке данных — это профессионалы, хорошо разбирающиеся в программировании, статистике, математике и компьютерах. Они могут обрабатывать любые типы данных и делать их значимыми. Онлайн-курс предназначен для подготовки студентов как экспертов по всем концепциям и инструментам, используемым в Data Science.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь